Como a inteligência artificial é capaz de prever novas pandemias

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As precisões dos diagnósticos têm mudado, nesse período de pandemia os hospitais e redes públicas têm investido em inteligência artificial para auxiliar os médicos e profissionais da saúde.

Devido à urgência de resultados mais rápidos, o crescimento do uso de recursos como a inteligência artificial tem se destacado nos últimos meses, gerando novas soluções.

A IA na pandemia foi capaz de prever o surgimento do vírus, propor diagnósticos mais rápidos e têm auxiliado os médicos nas análises de exames.

De forma rápida e prática fornece informações importantes para a base de dados e têm feito a diferença nesse momento. Continue a leitura e saiba quais são as soluções da inteligência artificial na saúde. 

Como a inteligência artificial têm ajudado a combater o Covid-19

Aplicativo prevê diagnóstico

A IA está sendo capaz de fornecer o diagnóstico prévio do covid-19 por meio de um aplicativo, o sistema apresenta quase 80% de precisão, indicando se a pessoa possui ou não a infecção. O objetivo do aplicativo é prever novos casos de coronavírus e identificar a doença conforme a descrição do usuário, com base em seus sintomas.

Após algumas pesquisas os profissionais compararam e registraram no sistema os sintomas dos pacientes que testaram positivo para covid-19, o que permitiu criar a estrutura do aplicativo e por meio da inteligência artificial ser capaz de analisar os novos usuários e seus respectivos sintomas.

Além do aplicativo considerar fatores como idade e sexo para analisar, ele registra se o usuário apresenta quatro tipos de sintomas e faz uma ligação entre eles, que são: falta de apetite, tosse grave, perda de paladar ou olfato e fadiga.

Este sistema evita o contágio e a disseminação do novo coronavírus, já que o usuário realiza seu cadastro, preenchendo todos seus sintomas e caso se enquadre como possível infectado pelo vírus, a ferramenta o alerta para a busca de uma assistência médica.

Inteligência artificial auxilia médicos e pacientes

A IA está sendo usada para auxiliar na luta contra o covid-19 em campo, atuando com os médicos e especialistas. Profissionais desenvolveram um sistema em que a inteligência artificial atua também nos prontos atendimentos.

Estando presente na análise do paciente desde o início da triagem caso teste positivo para coronavírus, o sistema faz o acompanhamento de forma contínua auxiliando a equipe médica.

Por meio de análises preditivas, a inteligência artificial cruza os dados dos pacientes e fornece as informações necessárias, para que a tomada de decisão seja rápida e eficiente pela equipe médica.

Seu objetivo é antecipar as informações, alertando os profissionais caso o quadro médico se agrave.

Rapidez e precisão na análise de diagnóstico

Capaz de otimizar processos, a inteligência artificial consegue gerar os resultados dos diagnósticos em menor tempo. Atuando por meio de uma análise de imagem computadorizada, que é treinada por uma rede neural a base dos resultados em imagem.

Nesse tópico temos dois exemplos de que a IA pode analisar e obter diagnósticos mais precisos, indicando se o paciente possui ou não o vírus.

O exame de imagem como a tomografia tem sido pioneiro no auxílio da descoberta do covid-19, tendo em vista que o vírus ataca o pulmão causando uma infecção pulmonar.

Por ser um exame de alto custo, hoje a IA é capaz de identificar também se o paciente possui o vírus por meio do raio-x. Ambos tem sido extremamente importantes nesse processo de descoberta.

Lembrando que a inteligência artificial atua também na análise de exames auxiliando a equipe médica, dando suporte nas decisões e sendo a palavra final do médico. Uma forma de otimizar tempo nas análises dos exames, e exatidão nos procedimentos.

Tomografia: Capaz de identificar se o paciente está infectado, em até 20 segundos, enquanto um teste convencional leva cerca de 15 minutos para identificar o vírus. Um diagnóstico que chega a apresentar 96% de precisão nos resultados.

Raio-x: Como o vírus afeta as células do tecido epitelial, a IA é capaz de analisar o resultado do raio-x identificando e apontando as alterações na imagem do pulmão.   

A inteligência artificial é capaz de prever novas pandemias

Após tudo isso os algoritmos estarão muito mais avançados e abastecidos evitando que ocorra novas pandemias. Com o avanço dos dados essas previsões serão possíveis, pois teremos ferramentas mais inteligentes e preparadas para identificar anomalias precoces no sistema de saúde.

Considerando também o surgimento de novos recursos da inteligência artificial na saúde. Pois, os estragos na economia e mortes causadas pelo covid-19, estimulou o alerta na tecnologia, impulsionando o uso da IA na saúde.

A tecnologia atuou grandemente no combate dessa pandemia e, dessa forma os algoritmos poderão mapear e prever com o uso da inteligência artificial, o surgimento de possíveis crises na saúde, sendo capaz até de prever novas pandemias.

A inteligência artificial desenvolvendo soluções

Os algoritmos são capazes de desenvolver novas soluções, pois suportam um grande volume no armazenamento de dados. Um exemplo disso é a interpretação e análise de imagens e documentos.

Pois, a IA pode ser treinada para processar uma grande base de informações, que supera a capacidade de análise humana. Essa tem sido uma das características no combate contra o novo coronavírus.

Com esse objetivo desenvolvemos o Neema Doc, uma inteligência artificial semântica descritiva que realiza análises avançadas de textos em larga escala, podendo extrair informações em documentos médicos, processos, contratos e imagens que auxiliam a prever tendências, atividades e comportamentos.

O Neema Doc é o principal responsável pelas atividades repetitivas, propondo para sua equipe mais tempo e concentração em outros projetos ou atividades dentro da empresa.

Além de otimização com os processos de leitura, análise e interpretação de documentos e imagens. É uma solução que proporciona:

  • Interpreta e análise contextos em tempo real
  • Melhora contínua do desempenho nas rotinas de trabalho;
  • Leitura de dados NÃO estruturados;
  • Redução de riscos nos negócios;
  • Detecta fraudes;
  • Potencializa o tempo do trabalho humano;
  • Gera redução de custos;
  • É capaz de cruzar informações com bases legadas e em diversos banco de dados.

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