Análises e inteligência artificial: como estão relacionadas

A tecnologia vem sendo desenvolvida a passos impressionantes, e a cada ano que passa o crescimento é ainda maior. Especialistas indicam que a tecnologia está se desenvolvendo mais rápido do que a capacidade do ser humano de absorvê-la, ou seja, antes mesmo de se difundir suficientemente, ser amplamente utilizada e compreendida, já há novas soluções, mais avançadas, mais disruptivas. Muito disso vem do advento da inteligência artificial.

A IA tem sido cada vez mais utilizada em empresas de todo tipo de setor, não sendo mais raridade encontrar algum tipo de processo que utilize desta tecnologia em empresas de serviços, planejamento de eventos, atendimento ao cliente, e não somente na área do TI, contrário ao popularmente conhecido. O uso da inteligência artificial tem ajudado as empresas a aumentar a produtividade, melhorar os serviços e a satisfação dos clientes.

No entanto, ainda fica um pouco difícil compreender o que é possível fazer com a IA, como funciona e como aplicá-la. A IA, em resumo, consiste de uma parte da ciência da computação, que utiliza de programação para construir sistemas que são capazes de emular reações humanas, pensando, solucionando gargalos e aprendendo cada vez mais por conta própria, portanto, sendo inteligentes. 

Uma das grandes aplicações da década é na interpretação de documentos, unindo então, análises e inteligência artificial. Neste artigo vamos abordar os tipos de análises que podem ser realizadas e quais os impactos disso para sua empresa.

Análises utilizando inteligência artificial

A união de análises e inteligência artificial pode surpreender muita gente, no entanto, já vem sendo aplicada em uma gama de setores. O setor jurídico, por exemplo, já utiliza de robôs para analisar processos e estimar o resultado final, bem como as minutas de milhares de decisões, de forma muito mais rápida e precisa do que qualquer ser humano seria capaz.

1 – Análise morfológica

Esta análise consiste em interpretar palavras ou expressões individualmente dentro de um texto ou fala. Isso significa que o sistema com inteligência artificial irá tomar conclusões de acordo com palavras chaves que sejam utilizadas.

Um exemplo disso seria um chatbot que envia opções pré-determinadas para o cliente, sendo que este deve seguir todos os passos para chegar na informação desejada ou contatar um atendente. Robôs mais inteligentes irão interpretar todas as palavras para dar um senso de significado, compreendendo cada uma das etapas individualmente para construir uma conclusão.

2 – Análise Semântica

Este tipo de análise é mais avançada do que a morfológica, porém tem gênese nela própria. Após analisar cada uma das palavras individualmente, é necessário compreender o que cada uma delas quer dizer e o que querem dizer em conjunto. Ou seja, é a análise da expressão ou expressões que são utilizadas, fazendo com que a IA entenda o sentido com que aquela frase está sendo utilizada.

3 – Processamento de linguagem natural

Ou PLN, é uma área dentro da inteligência artificial da linguística. Consiste em um processamento automático da linguagem humana, fazendo com que a interface da IA com o interlocutor seja a mais natural possível, similar à de um ser humano.

Desta forma é possível falar com um chatbot ou até mesmo em uma ligação, tendo a impressão de que se trata de uma pessoa. No âmbito da análise, esta área de pesquisa pode significar a compreensão não só de expressões, como também de metáforas, ironias etc.

4 – Análise de imagens

Este tipo de análise comumente é utilizado por empresas que recebem muitas fotos dos seus clientes, como seguradoras, por exemplo. Desta forma, o sistema é treinado para identificar a validade ou não da foto, ou seja, se foi manipulada. 

Após este procedimento, é possível que a IA calcule qual o tipo de prejuízo, qual o valor e até mesmo se existe indícios de fraude por inconsistências entre a narrativa de quem enviou e o tipo de dano identificado. Da mesma forma que todas as outras análises, quanto mais o sistema é utilizado, mais ele aprende e mais próximo de 100% fica sua taxa de sucesso.

5 – Análises de documentos

Muitas empresas recebem documentos digitais diariamente, relatórios, notas fiscais, certidões, dentre os quais, vários formatos como PDF, doc, JPG, PNG. Com um sistema com inteligência artificial é possível reduzir o tempo de verificação de cada um destes documentos e gerar sugestões para que os analistas façam o trabalho mais complicado, que é tomar a decisão, com o maior apoio possível e baixíssima margem de erro.

Desta forma podemos transformar dados não estruturados em dados estruturados

6 – Análise de sentimento

Este tipo de análise se relaciona com o PLN, de forma que a inteligência artificial interpreta o sentimento que está contido dentro da resposta de quem está interagindo. Ou seja, em um chatbot humanizado, por exemplo, é possível identificar que o cliente está frustrado, ou animado, pela maneira como a conversa está acontecendo.

Análises e inteligência artificial: impactos na sua empresa

Os impactos para as empresas são enormes, fazendo com que a produtividade cresça e a qualidade do atendimento ao cliente aumente, assim melhorando o resultado da empresa. No entanto, os benefícios não terminam aí:

  • Insights e estratégias podem ser identificados pela IA;
  • Resposta rápida a modificações de ambiente e expectativas;
  • Melhora na tomada de decisão.

Agora que aprendemos sobre os tipos de análises que são possíveis de serem feitas utilizando a inteligência artificial, você já deve estar pensando em como pode aplicá-la em sua empresa.

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